AI影像處理改善交通節省電力系統
2023臺灣能實作競賽 高中職綠能創新組 銀牌
張秉瀚、廖昱愷、李昕玟
指導老師
林政煌 老師
新北市南山高級中學 資訊科
■ 作品運作說明
本研究利用攝影機結合 YOLOv4,得到路口車流及路況,再傳回中央處理模組進行分析整合,並根據所想方案及時反映當下路況控制交通號誌。概念以 AI 之學習為主軸,並結合所學,運用 AI 強大的資料分析能力、數據處理能力及學習能力,資訊科技能力,打造一套透過紅綠燈控制而有效管理交通的作業系統。
所採用之硬體包括 Arduino、LCD 液晶顯示器及攝影機,軟體部分則有 YOLOv4 及用以控制交通號誌之程式,皆以 python 語言為主。
■ 創意特色說明
1. 成本低廉且效率高。
2. 即便有短暫延遲也不影響大範圍路況追蹤。
3. 全程自動化無須人員參與。
■ 發展潛能說明
利用 AI,不僅能調控路況,還能預測尖峰時段、尖峰路段,以提前做出應對。
結合程式來控制即時路況,與此同時的 AI 則進行資料分析,並回傳雲端。回傳雲端的資料不僅能夠讓能夠分析,學習找出長期路況趨勢,也能提供給大眾或政府作為參考依據。