2025臺灣能實作競賽 大專淨零排放組 佳作

 

國立臺北科技大學能源與冷凍空調工程系/黃崇挺、林子皓

國立臺北科技大學能源與冷凍空調工程系

指導老師

國立臺北科技大學能源與冷凍空調工程系/李達生老師、陳彥棠老師

 

■ 作品運作說明

超商便利商店密度高、是民眾日常不可或缺的一部分。但超商也因密度高與其24小時營業，因此所帶來的碳排量、電費也很可觀。此案希望以原生的系統加以改裝改善虛功率、AI除霜優化為主要方案，以更智能的方式進行除霜，達成能源管理系統，排程最佳化電費優化的效果。

■ 創意特色

因應電價上漲與淨零碳排需求,本企劃聚焦於超商節能，提出以AI技術優化虛功率補償與除霜控制。方案一透過新增電壓量測設備,結合LSTM模型預測負載並調整電容抗值，提升功率因數、降低線損。方案二以CNN與LSTM預測結霜狀況，並根據使用情境，導入溫冷媒除霜，減少不必要能耗與設備損耗。兩方案可在原系統上加裝，成本低、效益高，有助於節能減碳、提升獲利，並支援未來微電網建置。

■ 發展潛能

未來目標先透過小範圍長時間的安裝並進行數據的驗證與模型的優化，最後可以擴大實裝範圍，安裝於百貨商場、飯店、冷凍市場，所有需要冷凍空調設備的場合，這些場所其所產生的碳排量也非常龐大，是有其很好的商業價值，拓展成功，有望能推動的2050年淨零碳排政策向前一大步，且完成訓練後其晶片也可以投入需要色彩精度的產業。整體來說大幅降低了碳排量、成本、又同時有了新的開源方式，帶來了一舉兩得的效果。