2021潔能競賽 大專綠運輸組 金牌

林於縉、劉合儀、陳祈佑

國立成功大學 電機工程學系

 

指導老師

楊宏澤老師/國立成功大學 電機工程學系

 

■ 作品運作

本系統結合人工智慧物聯網、最佳化電能管理系統及區塊鏈技術， 向下整合再生能源發電裝置、儲能系統裝置、電動車充電樁、建物負載等分散式電力設備，搭配最佳化人工智慧決策排程模型，提出最佳化儲能與電動車充放電策略。除可最大化充電站營運者收益、降低車主充電成本，更可抑低微電網尖峰負載，維持微電網內電力供需平衡。

■ 創意特色

本團隊所提出之電動車停車場智慧電能管理系統主要涵蓋三大概念，分別為人工智慧物聯網、最佳化電能管理系統及區塊鏈交易平台技術，透過建構類神經網路模型進行預測，可應用於再生能源發電、負載用電分析與預測。隨後評估整體微電網電力供需情形，進行最佳化電動車充放電排程。最後導入區塊鏈技術，打造公平公正的電力交易。

■ 發展潛能

再生能源發電、電動車，是近幾年對於永續科技發展的關鍵項目，而本作品透過結合人工智慧物聯網、區塊鏈電力交易與最佳化電能管理技術，來解決未來大量分散式電力資源併入電網後，所帶來的即時電力調度問題，可以避免電動車充電不確定所帶來的大量電力負擔，更可以將電動車視為儲能裝置，解決傍晚因太陽能所造成的鴨子曲線。