2023臺灣能實作競賽 高中職綠能創新組 銀牌

張秉瀚、廖昱愷、李昕玟

新北市南山高級中學普通科

指導老師

林政煌 老師

新北市南山高級中學　資訊科

■ 作品運作說明

本研究利用攝影機結合 YOLOv4，得到路口車流及路況，再傳回中央處理模組進行分析整合，並根據所想方案及時反映當下路況控制交通號誌。概念以 AI 之學習為主軸，並結合所學，運用 AI 強大的資料分析能力、數據處理能力及學習能力，資訊科技能力，打造一套透過紅綠燈控制而有效管理交通的作業系統。

所採用之硬體包括 Arduino、LCD 液晶顯示器及攝影機，軟體部分則有 YOLOv4 及用以控制交通號誌之程式，皆以 python 語言為主。

■ 創意特色說明

1. 成本低廉且效率高。

2. 即便有短暫延遲也不影響大範圍路況追蹤。

3. 全程自動化無須人員參與。

■ 發展潛能說明

利用 AI，不僅能調控路況，還能預測尖峰時段、尖峰路段，以提前做出應對。

結合程式來控制即時路況，與此同時的 AI 則進行資料分析，並回傳雲端。回傳雲端的資料不僅能夠讓能夠分析，學習找出長期路況趨勢，也能提供給大眾或政府作為參考依據。