地下自來水管自動抓漏
2023臺灣能實作競賽 高中職綠能創新組 銅牌
鐘蕓志、李右乾、陳哲豪
■ 作品運作說明
漏水監測：本作品透過傳感器監聽水管送水時本身震動所產生的聲波，進行快速傅立葉分析後， 透過網路回傳至主機端， 再由電腦將資料與先前訓練好的模型進行比對， 判斷出破洞與檢測器之間的相對位置進行通報。
■ 創意特色說明
1. 非侵入式監測： 用監聽水管本身的震動來獲取聲波，不需要像傳統用流速偵測的方式需停水再施工，且因不會碰觸到管內的水，所以不會影響水質， 可以讓民眾放心用水。
2. 遠程監控： 透過物聯網我們的作品可以自動將數據回傳至主機端分析同時備份至雲端，在有漏水等狀況發生時將漏水位置發送至相關單位，可全天隨時監測，並快速定位，降低修復時間。
3. 更高的精確度： 因感測器位於地下受到的雜音干擾較路面少，同時可以透過與 AI 訓練模型比對找出漏水的位置，相較於傳統在地上巡檢更能夠提高精確度。
■ 發展潛能說明
1. 水務管理： 可用於城市的水務管理，檢測及定位漏水點，節約水資源及檢修人力。
2. 管線輸送產業： 利用流體管線都會發出聲音的特性，可套用在如：石油及天然氣管線等中，監測管線狀況。
3. 管線壽命預測： 未來我們可以透過A I 分析管線聲音的數據生成資料餵給主機端， 判斷管線剩餘使用壽命， 讓問題不再是管線破裂後才去想辦法解決， 而是可以被預測的。
